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【行業資訊】中國AI產業/技術與美國差距在哪里?
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文章來源:成都安全防范網 - 為成都安防行業服務    添加人:成都安全防范網 - 為成都安防行業服務    添加時間:2017-12-04 10:28:53

    近日,騰訊研究院出臺《中美兩國人工智能產業發展報告》。從全球范圍來看,人工智能領先的國家主要有美國和中國。了解和熟悉產業當中有哪些成熟和短板非常重要。以下是部分內容。
  美國的AI產業布局非常完善,基礎層、技術層和應用層都有涉及,尤其是在算法、芯片和數據等產業核心領域,積累了強大的技術創新優勢,各層級企業數量全面領先中國。相比較而言,中國在基礎元器件、基礎工藝等方面差距較大。
  中美巨頭的產業布局
  美國巨頭呈現出全產業布局的特征,包括基礎層、技術層、應用層,均有布局;而中國巨頭主要集中在應用側,只在技術層局部有所突破。
    技術層:爭搶人才,構建生態
  巨頭們通過招募高端人才、組建實驗室等方式加快對關鍵技術的研發,Facebook在2013年開始就成立了Facebook人工智能研究實驗室,研究圖像識別、語義識別等人工智能技術;同年,國內的巨頭百度亦成立深度學習實驗室,研究方向包括深度學習、計算機視覺、機器人等領域。
  
    除了成立實驗室以外,巨頭們一會通過投資和并購儲備人工智能研發人才和技術。其中,Google于2014年以4億美元收購了深度學習算法公司Deepmind,該公司開發的AlphaGo為Google的人工智能添上了濃墨重彩的一筆。
  人工智能的常見開發框架包括谷歌的TensorFlow、Facebook的Torch、Microsoft的CNTK以及IBM的SystemML。這些框架的地位類似于人工智能時代的iOS/Android。開源也成為了這些軟件開發框架共同的策略。
 應用層:搶奪語音交互入口,征戰云站務
  近日,APP分析公司Vetro Analytics公布了一份“基于AI的個人助理如何重塑用戶習慣”的報告。該報告顯示,憑借蘋果設備廣泛的用戶群體,最早面世的Siri仍然是老大,但一年內流失15%的用戶。與之相對的是Amazon Alexa的崛起。Alexa伴隨著Amazon Echo智能音箱誕生,用戶數量在一年內增長325%。谷歌、微軟、蘋果、Facebook都在爭奪這塊市場。微軟也推出了內嵌Cortana的Invoke音箱,并且將“Conversation as Platform”(對話即平臺)作為戰略。
  國內企業中,京東在兩年前與科大訊飛合作布局了智能音箱,致力于成為家庭控制中心。數月前,阿里推出了圍繞著購物場景的智能音箱天貓精靈X1。激烈的音箱之爭背后是下一代服務入口之爭。
  行業解決方案
  人工智能必然走向云化,機器學習對于云來說是一項關鍵的技術,它能訓練大規模的AI網絡,不斷自我學習和提升。在這一點上,Amazon、Google這些擁有較好云端設施的公司將很有優勢。亞馬遜不僅基于AI構建和優化了大量自身業務,也利用AWS云為其他廠商提供了高效的AI解決方案。“云+AI”成為新的趨勢,Google寄希望于借AI趕超AWS。2015年,微軟發布了“微軟認知服務”,這是一個基于微軟云平臺Azure的智能API(應用程序編程接口),涵蓋了五大方向的人工智能技術,包括了計算機視覺、語音、語言、知識、搜索五大類API。
  國內的BAT三巨頭在云服務領域也紛紛引入人工智能。
  百度從兩三年前就開始用GPU代替CPU進行計算,提升數據處理能力。2016年,阿里云發布面向深度學習、3D圖像渲染的新一代HPC平臺。騰訊云在搭建DI-X深度學習與機器學習平臺的基礎上,開放圖像處理、語音處理和自然語言處理能力為自動駕駛、安防、智慧法庭、智能家居、智能營銷等多個場景提供解決方案,致力于“讓小企業也能用到AI能力”。
  基礎層:美國巨頭深入產業核心布局芯片
  人工智能芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC以及類腦芯片。在人工智能時代,它們各自發揮優勢,呈現出百花齊放的狀態。
  Google的TPU,是專門為其深度學習算法Tensor Flow設計的,TPU也用在了AlphaGo系統中。今年發布的第二代Cloud TPU理論算力達到了180T Flops,能夠對機器學習模型的訓練和運行帶來顯著的加速效果。
  而英偉達是GPU的行業領袖,GPU是目前深度學習領域的主流芯片,擁有強大的并行計算力。而另一個老牌芯片巨頭,英特爾則是通過大舉收購進入FPGA人工智能芯片。類腦芯片是一種基于神經形態工程,借鑒人腦信息處理方式,具有學習能力的超低功耗芯片。IBM從2008年開始模擬人類大腦的芯片項目。
  蘋果正在研發一款名為“蘋果神經引擎”(Apple Neural Engine)的專用芯片。該芯片定位于本地設備AI任務處理,把面部識別、語音識別等AI相關任務集中到AI模塊上,提升AI算法效率,未來可能嵌入蘋果的終端設備中。
  芯片由于投資周期長、專業技術壁壘厚、市場相對比較狹小,導致競爭非常激烈且難以進入。
  卡位之戰,誰能勝出?
  在人工智能卡位戰中,巨頭們戰術趨同,即建立技術壁壘,軟硬件雙線發展,做好平臺生態。但戰略上略有不同:Google是全球在人工智能領域投入最大且整體實力最強的,Google希望利用開源系統構建AI生態,覆蓋更多用戶使用場景,從互聯網、移動互聯網等傳統業務延伸到智能家居、自動駕駛、機器人等領域,積累更多數據信息。
  亞馬遜的特點是B端和C端共同發力。通過智能音箱和語音助手引領人工智能消費級行業生態。另一方面,用人工智能深化AWS云計算服務,賦能全行業。Facebook在人工智能領域的布局主要圍繞著其用戶的社交關系和社交信息來展開
  國內三巨頭中,百度相對激進,宣布了“All in AI”戰略,隨著陸奇的強勢加盟,將全力推動百度轉型成AI平臺型公司。騰訊、阿里基于自身產品功能進行試水。
  除了正面競爭,巨頭們在人工智能領域的積極合作。2016年9月,Facebook、亞馬遜、谷歌、IBM、微軟五大巨頭成立了非盈利組織“Partnership on AI”(人工智能合作組織),旨在分享AI領域的最佳技術實踐,促進公眾對AI的理解,挖掘可以促進社會福祉的AI研究領域以及提供一個公開參與的平臺。
  人工智能應用熱點
  人工智能技術不斷突破,尤其是語音識別、自然語言處理、圖像識別、人臉識別為代表的感知技術取得了重大技術進步,并且圍繞著這些技術涌現出了大量的創業熱潮。相關技術已經開始從實驗室走向了應用市場,特別是在交通、醫療、工業、農業、金融、商業等領域應用加快,帶動了一批新技術、新業態、新模式、新產品的突破式發展,帶來了深刻的產業變革,有望重塑全球產業格局。
  這一輪的人工智能技術的應用中,自動駕駛、智能醫療、智能安防、服務型機器人、智能交通、智能制造、智能娛樂等應用成為了全球人工智能市場的熱點。
  目前,人工智能的產業應用能夠落地,得以三大支撐平臺,基礎層的開源算法平臺、技術層云平臺、應用層的應用平臺。目前Google、Facebook、微軟都已經推出了深度學習算法開源平臺,目前國內只有百度開放平臺paddle paddle。
  得益于近年中國移動互聯網的快速發展,為中國積累了巨大的C端用戶基數,但在B端的制造、交通、金融、醫療等傳統行業仍然發展相對落后,相比之下,美國傳統行業基礎設施水平高于中國。
  因此,中國的傳統行業借助人工智能實現轉型升級的需求更為迫切,市場增長的后勁很足。
  國內人工智能玩家有以百度、阿里巴巴和騰訊為代表的互聯網巨頭,也有如科大訊飛這樣的AI技術領域龍頭,這些企業作為國內人工智能的核心力量與關鍵勢力,構成了國內人工智能的第一梯隊。
  美國巨頭的人工智能應用主要圍繞大數據挖掘,如Facebook建造能夠理解海量數據的人工智能機器,谷歌在人工智能的側重點比較多,包括自動駕駛、智能機器人等等。在行業應用中更為廣泛。
  • 自動駕駛
  自動駕駛將推動汽車領域重大技術革命,因此世界各國對智能車輛的研發競爭日趨激烈。目前,行業正處于輔助駕駛向半自動駕駛推進的階段。谷歌、意大利帕爾瑪大學和百度的智能汽車原型系統,綜合看來,國內外研發無人駕駛汽車的公司都把無人駕駛商用的時間線劃在了2020年前后。因此,接下來的3到4年將會是這一技術商業化落地的沖刺時期。
  • 智能機器人
  大部分智能機器人目前還處于產業發展初期,尤其是智能服務機器人仍處于產業化起步階段,但隨著全球人工智能正在步入第三次高潮期,智能化成為當前機器人重要的發展方向,人工智能與機器人跨界融合創新進一步提升機器人智能化程度。中美在智能機器人領域的差別主要在于,前者關注專業領域機器人的應用,如醫療、機械作業和家居類等領域較多;而后者則側重在企業或個人的智能輔助工具,因此,涉及的行業更多,覆蓋范圍更廣。
  從全球范圍來看,日本ASMO Actroid-F仿人機器人、Pepper智能機器人,美國BigDog仿生機器人等一大批智能機器人快速涌現,巨頭企業也紛紛通過收購機器人企業,將智能機器人作為人工智能重要的載體,推動人工智能發展,例如谷歌相繼收購Schaft、Redwood Robotics等9家機器人公司,積極在類人型機器人制造、機器人協同等方面布局。從國內市場來看,2015年,國內包括商用機器人在內的服務機器人市場規模大約在82億元左右,2016年將增長至140億元左右,而2017年市場規模將突破200億元。隨著智能機器人市場規模越來越大,且智能機器人切入點種類繁多,創業公司和巨頭紛紛從不同的領域、方向和切入點加入智能機器人領域的市場爭奪。
  此外,人工智能在智慧城市、智能家居、智能金融、智能制造、智慧醫療等領域亦大有可為,能夠解放大量的勞動力、促進生產效率的提升。
  結語
  AI時代群雄逐鹿,中美兩國充分認識到人工智能的重要意義,從人才到政策全面扶植人工智能企業。國家實力的提升來源于科技企業創新。美國以絕對實力處于領先地位,一批中國初創企業也在蓄勢待發,中國企業也將有機會成為AI時代的弄潮兒。

 
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